万物云2024年报致股东信
AI的代價
接入 DeepSeek 了嗎?本地部署大模型了嗎?屬於中國的 AI 盛宴一下子超越了 2 年前 ChatGPT 那波初始聲浪。在研究與實踐中,我一直在思考,之於我們這個行業與萬物雲,AI 意味著什麼?
AI 帶來了通用專業的平權。律師、會計師、品牌這些通用專業,往往越大的公司越有能力聘請薪酬更高、經驗更豐富的專業人士。但在 AI 加持之下,即便是小公司,也可以用較低成本獲得不亞於專家的意見或者作品,這對於毛利率並不高的物業行業,在費用層面絕對是件好事。但專業仍然需要,因為大模型需要專業的 prompt,才能給出專業的答案。
很難調出行業大模型。通過本地化部署幾種大模型,做了大半年的嘗試,並沒有調出令人滿意的專業大模型。於是改向 RAG(Retrieval-augmented Generation)路線,把專業知識寫入向量數據庫,再根據需求調用不同大模型,據此做出的「智能物業管家」、 「智能 IT 管家」及「智能 HR 管家」已經應用於實戰。
利用 AI 做人工替代或被甲方反替代。 AI 可以帶來顯而易見的人工替代,但值得警惕的是,過去二十年由於專業化分工協作,很多企業把非主營業務外包,比如科技公司代碼開發的工作,當作為外包方試圖用 AI 做人工替代時,切莫忘記你的甲方自己也可以用 AI 完成這項任務,而無須再外包給你。這時候,你與甲方會從協作,短期內會變成競爭者,然後看誰更快、成本更低。
機器人對提效有積極意義且不改變合同主體。儘管「動手」的作業,對於機器人來說仍需假以時日,但如同看到無人機清洗外墻,越來越多的機器被應用到物業基層作業領域,這對服務效率的提升效果顯著。針對眾多產權人共有空間部分的日常打理與應急服務,業主們不會退回到八十年代「門前三包」 似的自助,物業公司作為第三方被委託的需求仍然剛需存在。
智能體(AI AGENT)或是物業公司的最大威脅。如果說物業服務的核心,是通過與業主達成共識,並依托專業知識指揮「四保」高效作業,創造安全、安心的環境,助力資產保值增值。那麼,是否可以基於數據創造一個物業項目的智能體,比如有三位住在一樓的業主連續報事家中地漏返水,智能體便可以判斷並發出工單,把所有污水管排查一遍看看是否有系統性問題。針對日常任務的跟進、臨時任務的督辦、工單調度與質檢、預防性分析,這些物業經理的職責,都是可以預判的智能體能力。
期待萬物雲的「靈石邊緣服務器」愈發智能。公司很快就會衍生為三類崗位, H 類為真人、R 類為機器人、A 類為智能體。作為企業現在就要努力去做,一方面做好企業知識庫,幫助 R 類、A 類員工上崗,一方面要盡快區分哪些工作是必須的 H 類崗位,並提前做好轉崗培訓,在 R 類與 A 類員工上崗後提供轉崗機會,避免失業。
並非業績增長即是未來, 轉型中的能力建設 至關重要。「資產管理能力, AI應用能力, 綠色低碳能力」將作為萬物雲的關鍵能力建 設方向。 在過去難熬的一年裡, 陷入無端揣 測不算痛心, 因為真相如竹筍, 雖無言卻總 要破土。 當看到國資向母公司的支持助力, 眼中現出希望、淚光。
企業始於人、終於人、萬變不離其宗 - 服務好客戶、對得起員工。
人生難免經歷痛苦掙扎,人總要學著自己長大。還記得年少時的夢嗎? 像朵永遠不凋零的花!
萬物雲董事長
朱保全
呈